四大文化赛道完整展开
丝路互市排期:开放区间合并与峰值日统计
利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
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43
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20
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与当前案例直接关联的知识点条目
6
题干、题解、代码、运行与报告快链
题目总览与案例说明
这里先给出题目的完整总览,便于在进入正式题面与题解前先建立背景、任务边界和知识点映射。
利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
训练题定位
case_id:s3-jh-06-market-calendarscene:丝路文化赛道language_scope:python,cppjudge_mode:exactrulebook_pages:12-13
题目任务
丝路互市会在一年内开放多次。每场活动覆盖一个闭区间日期,筹备团队想知道最多同时开放几场、最早在哪一天达到峰值,以及所有至少有一场互市开放的连续日期区间。
- 读取全部互市开放区间并统计每天的开放场次。
- 输出最大同时开放场次数和最早峰值日。
- 把所有活跃日期合并成不间断区间并输出。
完整知识点清单
- 差分数组做区间加一标记。
- 前缀和还原每天开放数。
- 最早峰值位置维护。
- 扫描正数区间并合并连续段。
r + 1边界处理。
输入输出总览
输入
- 第一行输入
n D,表示活动数量和总日历天数。 - 接下来
n行每行输入l r,表示一场互市在第l天到第r天开放。
输出
- 第一行输出
max_open=某天同时开放的最大场次数。 - 第二行输出
first_peak_day=最早达到峰值的日期。 - 第三行输出
merged=后接合并后的连续活跃区间,格式如1-5|7-9。
推荐解法总览
- 主算法:差分数组 + 连续区间合并
- 主流程:先完成输入建模,再按照题目要求逐步计算,最后统一整理输出。
- 重点边界:开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。
样例
输入
5 10
1 3
2 5
6 6
7 9
9 10
输出
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
关联知识条目
../../30-knowledge-base/02-algorithm-basics/prefix-sums-and-difference-arrays.md../../30-knowledge-base/03-programming-practice/testing-and-logging.md../../30-knowledge-base/05-cultural-contexts/silk-road-culture.md
目录说明
01-requirements/:正式题面、约束、评分和验收清单02-solution/:样例、Python / C++ 主实现与解题说明03-execution/:运行证据、日志和输出快照04-debug/:调试日志、失败案例目录、编码过程记录05-rationale/:建模说明、方案选择、验证计划和备选方案06-deliverables/:完整解题档案、最终报告、代码附录、运行附录official_overlay/:题面接入说明
单独整理的题目与解题档案
下列入口把题目、题干、题解、最终代码、运行结果和全过程按交付视角重新整理,适合单独阅读、导出和联动复盘。
把题目、题干、题解、最终代码、执行证据和全流程整理成单独成品。
02 / 06-deliverables/final-report.md最终报告摘要版交付报告,适合快速查看当前题目的最终整理结果。
03 / 01-requirements/official-prompt.md正式题面单独查看训练题面、规则来源和输入输出说明。
04 / 05-rationale/solution-rationale.md解题思路单独查看题解、建模路径和方案说明。
05 / 06-deliverables/appendix-code.md代码附录集中查看 Python / C++ 主实现和最终代码整理稿。
06 / 06-deliverables/appendix-runs.md运行附录集中查看代码执行、输出结果和运行记录整理稿。
完整解题档案正文
当前案例的题目、题干、知识点、题解、代码、运行结果和流程留痕已经在这里整页展开,不需要再跳转多个文件分别查找。
档案概况
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| Case ID | s3-jh-06-market-calendar |
| 文化赛道 | Scene 03 / 丝路文化 |
| 组别 | 初中组 |
| 判题方式 | 精确输出 |
| 语言范围 | python,cpp |
| 赛项页码 | 12-13 |
| 仓库总览 | s3-jh-06-market-calendar/README.md |
题目、题干与输入输出
正式题面
规则来源
- 赛项说明页码:12-13
- 训练题主题:丝路互市排期:开放区间合并与峰值日统计
- 所属赛道:丝路文化赛道
题目背景
丝路互市会在一年内开放多次。每场活动覆盖一个闭区间日期,筹备团队想知道最多同时开放几场、最早在哪一天达到峰值,以及所有至少有一场互市开放的连续日期区间。
任务描述
- 读取全部互市开放区间并统计每天的开放场次。
- 输出最大同时开放场次数和最早峰值日。
- 把所有活跃日期合并成不间断区间并输出。
输入格式
- 第一行输入
n D,表示活动数量和总日历天数。 - 接下来
n行每行输入l r,表示一场互市在第l天到第r天开放。
输出格式
- 第一行输出
max_open=某天同时开放的最大场次数。 - 第二行输出
first_peak_day=最早达到峰值的日期。 - 第三行输出
merged=后接合并后的连续活跃区间,格式如1-5|7-9。
数据范围与说明
- 1 <= D <= 365。
- 1 <= n <= 500。
- 1 <= l <= r <= D。
- 相邻活跃日视为同一连续开放区间。
- 若多个日期同时达到峰值,输出最早日期。
样例输入
5 10
1 3
2 5
6 6
7 9
9 10
样例输出
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
样例解释
- 第 2 天和第 3 天都有两场互市同时开放,因此峰值为
2。 - 最早达到峰值的日期是第
2天。 - 所有活跃日期连成
1-10,所以merged=1-10。
知识点清单
- 差分数组做区间加一标记。
- 前缀和还原每天开放数。
- 最早峰值位置维护。
- 扫描正数区间并合并连续段。
r + 1边界处理。
约束拆解
显式约束
- 1 <= D <= 365。
- 1 <= n <= 500。
- 1 <= l <= r <= D。
- 相邻活跃日视为同一连续开放区间。
- 若多个日期同时达到峰值,输出最早日期。
建模拆解
- 先明确输入的实体和字段,再把它们翻译成 差分数组 + 连续区间合并 需要的数据结构。
- 把输出中每一项指标都和中间变量对应起来,避免最后临时拼装。
- 先用样例手推一次,再确认边界条件是否都能走到正确分支。
易错边界
- 开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。
- 多个相邻区间只要中间不断开,就应合并为一个大区间。
- 峰值可能在多个日期重复出现,只能取最早日期。
计分模型
源文件:scoring-model.md
判题方式
- 主判题方式:
exact - 主算法:差分数组 + 连续区间合并
判题重点
- 重点校验公式、排序规则和格式化输出是否完全一致。
- 隐藏数据会覆盖边界值、重复值和最小规模输入。
公开样例建议
- 至少准备 1 组题面样例、2 组边界样例和 2 组自定义回归样例。
- 多输出题必须验证所有字段都来自同一套方案。
隐藏数据建议
- 准备完全不相交、完全相连和部分重叠三类区间结构。
- 准备峰值出现在首日和末日的样例。
- 准备只有一场活动和多场单日活动的边界数据。
验收清单
- 正式题面、约束拆解、评分说明均已补齐
- 样例输入输出已定义并通过主实现校验
-
python主实现已提供并与样例输出对齐 -
cpp主实现已提供并与样例输出对齐 - 调试记录、决策记录、验证计划已补齐
- 可由
20-tools/assemble_case_dossiers.py汇总为完整解题档案
样例输入输出
样例输入:sample.in
5 10
1 3
2 5
6 6
7 9
9 10
样例输出:sample.out
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
题解、建模与最终解法
自动整理的解题流程
- 题目主题:丝路互市排期:开放区间合并与峰值日统计
- 题目摘要:利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
- 判题提示:该题以精确输出为主,最终程序需要重点保证公式、顺序和格式完全一致。
- 先完成输入、对象、约束和输出的四步建模,再落到具体算法和实现。
- 优先用样例验证最小流程,再补边界测试和错误分支。
解题思路
1. 问题重述
利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
2. 数据结构与建模
- 主算法:差分数组 + 连续区间合并
- 输入拆解后对应的数据结构要和输出项一一对应。
- 需要重点维护的状态包括:题目实体、核心指标、中间结果和最终答案。
3. 算法步骤
- 对每个开放区间执行一次差分标记。
- 按天顺序恢复每天的开放场次数,并维护峰值与最早峰值日。
- 在扫描过程中记录所有活跃日段的起止位置。
- 把活跃区间按指定格式序列化输出。
4. 正确性说明
- 每一步都严格对应题面给出的规则或约束。
- 所有输出字段都来自同一份计算过程,不会出现“各算各的”的不一致情况。
- 边界情况通过单独分支或统一规则处理,保证程序在最小规模和重复值情况下也稳定。
5. 复杂度分析
- 复杂度取决于输入规模和主算法,但整体设计保持在初中组可讲解、可验证的范围内。
- 只保留必要状态,不引入超出题意的数据结构。
6. 易错点
- 开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。
- 多个相邻区间只要中间不断开,就应合并为一个大区间。
- 峰值可能在多个日期重复出现,只能取最早日期。
7. 知识点清单
- 差分数组做区间加一标记。
- 前缀和还原每天开放数。
- 最早峰值位置维护。
- 扫描正数区间并合并连续段。
r + 1边界处理。
设计决策记录
源文件:decision-log.md
- 选择
差分数组 + 连续区间合并作为主算法,因为它能直接覆盖题目的核心约束。 - 开放场次和区间合并都建立在逐日活跃数之上,因此一次差分扫描即可解决。
- 日历天数上限较小,但仍应保持结构化实现,便于扩展输出。
- Python 与 C++ 版本统一输出格式,便于双语训练和证据采集。
验证计划
- 先验证题面公开样例,确保基础流程无误。
- 准备完全不相交、完全相连和部分重叠三类区间结构。
- 准备峰值出现在首日和末日的样例。
- 准备只有一场活动和多场单日活动的边界数据。
- 最后再补 1 组手工构造的极小数据,确认程序不会依赖特殊输入规模。
备选方案
源文件:alternatives.md
| 方案 | 时间复杂度 / 代价 | 实现难度 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 逐天逐区间统计 | O(nD) | 低 | 规模可过,但可读性和扩展性一般。 |
| 差分主方案 | O(n + D) | 低 | 最适合闭区间日历统计。 |
| 事件排序扫描 | O(n log n + D) | 中 | 也能完成,但对离散日历没有优势。 |
最终代码与实现
Python 主实现
源文件:main.py
- 实现状态:当前已有可执行实现
import sys
def solve(data: str) -> str:
tokens = list(map(int, data.split()))
if not tokens:
return ""
it = iter(tokens)
n = next(it)
days_total = next(it)
diff = [0] * (days_total + 3)
for _ in range(n):
left = next(it)
right = next(it)
diff[left] += 1
diff[right + 1] -= 1
active = 0
max_open = -1
first_peak = 0
merged = []
start = None
for day in range(1, days_total + 1):
active += diff[day]
if active > max_open:
max_open = active
first_peak = day
if active > 0 and start is None:
start = day
if active == 0 and start is not None:
merged.append((start, day - 1))
start = None
if start is not None:
merged.append((start, days_total))
merged_text = "|".join(f"{left}-{right}" for left, right in merged) if merged else "NONE"
return "\n".join(
[
f"max_open={max_open}",
f"first_peak_day={first_peak}",
f"merged={merged_text}",
]
)
if __name__ == "__main__":
sys.stdout.write(solve(sys.stdin.read()).strip())
sys.stdout.write("\n")
C++ 对照实现
源文件:main.cpp
- 实现状态:当前已有可执行实现
#include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n, days_total;
if (!(cin >> n >> days_total)) {
return 0;
}
vector<int> diff(days_total + 3, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int left, right;
cin >> left >> right;
++diff[left];
--diff[right + 1];
}
int active = 0;
int max_open = -1;
int first_peak = 0;
vector<pair<int, int>> merged;
int start = -1;
for (int day = 1; day <= days_total; ++day) {
active += diff[day];
if (active > max_open) {
max_open = active;
first_peak = day;
}
if (active > 0 && start == -1) {
start = day;
}
if (active == 0 && start != -1) {
merged.push_back({start, day - 1});
start = -1;
}
}
if (start != -1) {
merged.push_back({start, days_total});
}
cout << "max_open=" << max_open << "\n";
cout << "first_peak_day=" << first_peak << "\n";
cout << "merged=";
if (merged.empty()) {
cout << "NONE";
} else {
for (size_t i = 0; i < merged.size(); ++i) {
if (i) {
cout << '|';
}
cout << merged[i].first << '-' << merged[i].second;
}
}
cout << "\n";
return 0;
}
代码执行与运行结果
最新成功运行
| Run ID | 语言 | 时间 | 编译 | 运行 | 耗时(秒) | 输出 | 终端记录 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| run-001 | py | 2026-03-30T23:44:33.913255+08:00 | 0 | 0 | 0.030515 | output | transcript |
| run-002 | cpp | 2026-03-30T23:44:34.317433+08:00 | 0 | 0 | 0.021511 | output | transcript |
PY 运行输出摘录
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
CPP 运行输出摘录
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
全部运行记录索引
| Run ID | 语言 | 时间 | 编译 | 运行 | 耗时(秒) | 输出 | 终端记录 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| run-001 | py | 2026-03-30T23:44:33.913255+08:00 | 0 | 0 | 0.030515 | output | transcript |
| run-002 | cpp | 2026-03-30T23:44:34.317433+08:00 | 0 | 0 | 0.021511 | output | transcript |
调试、修正与流程留痕
调试日志
源文件:debug-journal.md
| 症状 | 假设 | 实验 | 结果 | 下一步 |
|---|---|---|---|---|
| 样例输出与手算不一致 | 开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。 | 逐步打印关键中间变量并对照题目公式 | 确认中间量与题面一致后再整理最终输出 | 将该类检查加入回归样例 |
| 边界输入触发错误分支 | 多个相邻区间只要中间不断开,就应合并为一个大区间。 | 构造最小规模或重复值数据进行单测 | 补齐分支判断顺序 | 把临界值加入验证计划 |
| 输出字段顺序或格式错误 | 多项输出题容易在最后阶段拼接出错 | 固定输出模板并逐项对照题面 | 格式化输出统一稳定 | 保留样例输出作为最终比对依据 |
失败案例目录
| 编号 | 风险点 | 预防措施 |
|---|---|---|
| 1 | 开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。 | 补充边界样例并在实现中显式处理 |
| 2 | 多个相邻区间只要中间不断开,就应合并为一个大区间。 | 补充边界样例并在实现中显式处理 |
| 3 | 峰值可能在多个日期重复出现,只能取最早日期。 | 补充边界样例并在实现中显式处理 |
编码过程记录
| 阶段 | 改动 | 原因 |
|---|---|---|
| 阶段 1 | 需求整理 | 把题目输入、输出和评分重点整理成结构化规格 |
| 阶段 2 | 建模 | 将题目翻译为 差分数组 + 连续区间合并 所需的数据结构 |
| 阶段 3 | 实现 | 分别完成 Python 主实现和需要的 C++ 对照实现 |
| 阶段 4 | 校验 | 用样例和边界数据核对输出,再汇总到完整档案 |
全流程文件导航
- 题目总览:s3-jh-06-market-calendar/README.md
- 题面与约束:official-prompt.md、parsed-constraints.md、scoring-model.md、acceptance-checklist.md
- 代码与样例:10-cases/s3-jh-06-market-calendar/02-solution
- 运行证据:10-cases/s3-jh-06-market-calendar/03-execution
- 调试过程:debug-journal.md、failure-catalog.md、implementation-journal.md
- 解法说明:solution-rationale.md、decision-log.md、validation-plan.md、alternatives.md
- 交付档案:final-report.md、appendix-code.md、appendix-runs.md、evidence-pack.md
正式题面全文
规则来源
- 赛项说明页码:12-13
- 训练题主题:丝路互市排期:开放区间合并与峰值日统计
- 所属赛道:丝路文化赛道
题目背景
丝路互市会在一年内开放多次。每场活动覆盖一个闭区间日期,筹备团队想知道最多同时开放几场、最早在哪一天达到峰值,以及所有至少有一场互市开放的连续日期区间。
任务描述
- 读取全部互市开放区间并统计每天的开放场次。
- 输出最大同时开放场次数和最早峰值日。
- 把所有活跃日期合并成不间断区间并输出。
输入格式
- 第一行输入
n D,表示活动数量和总日历天数。 - 接下来
n行每行输入l r,表示一场互市在第l天到第r天开放。
输出格式
- 第一行输出
max_open=某天同时开放的最大场次数。 - 第二行输出
first_peak_day=最早达到峰值的日期。 - 第三行输出
merged=后接合并后的连续活跃区间,格式如1-5|7-9。
数据范围与说明
- 1 <= D <= 365。
- 1 <= n <= 500。
- 1 <= l <= r <= D。
- 相邻活跃日视为同一连续开放区间。
- 若多个日期同时达到峰值,输出最早日期。
样例输入
5 10
1 3
2 5
6 6
7 9
9 10
样例输出
max_open=2
first_peak_day=2
merged=1-10
样例解释
- 第 2 天和第 3 天都有两场互市同时开放,因此峰值为
2。 - 最早达到峰值的日期是第
2天。 - 所有活跃日期连成
1-10,所以merged=1-10。
知识点清单
- 差分数组做区间加一标记。
- 前缀和还原每天开放数。
- 最早峰值位置维护。
- 扫描正数区间并合并连续段。
r + 1边界处理。
解题思路全文
1. 问题重述
利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
2. 数据结构与建模
- 主算法:差分数组 + 连续区间合并
- 输入拆解后对应的数据结构要和输出项一一对应。
- 需要重点维护的状态包括:题目实体、核心指标、中间结果和最终答案。
3. 算法步骤
- 对每个开放区间执行一次差分标记。
- 按天顺序恢复每天的开放场次数,并维护峰值与最早峰值日。
- 在扫描过程中记录所有活跃日段的起止位置。
- 把活跃区间按指定格式序列化输出。
4. 正确性说明
- 每一步都严格对应题面给出的规则或约束。
- 所有输出字段都来自同一份计算过程,不会出现“各算各的”的不一致情况。
- 边界情况通过单独分支或统一规则处理,保证程序在最小规模和重复值情况下也稳定。
5. 复杂度分析
- 复杂度取决于输入规模和主算法,但整体设计保持在初中组可讲解、可验证的范围内。
- 只保留必要状态,不引入超出题意的数据结构。
6. 易错点
- 开放区间覆盖到最后一天时,差分数组仍要安全处理。
- 多个相邻区间只要中间不断开,就应合并为一个大区间。
- 峰值可能在多个日期重复出现,只能取最早日期。
7. 知识点清单
- 差分数组做区间加一标记。
- 前缀和还原每天开放数。
- 最早峰值位置维护。
- 扫描正数区间并合并连续段。
r + 1边界处理。
最终报告正文
- 完整解题档案:complete-solution-dossier.md
- 代码附录:appendix-code.md
- 运行附录:appendix-runs.md
题目概述
利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
最终解法摘要
自动整理的解题流程
- 题目主题:丝路互市排期:开放区间合并与峰值日统计
- 题目摘要:利用差分数组还原每天的开放场次数,并合并连续活跃日区间。
- 判题提示:该题以精确输出为主,最终程序需要重点保证公式、顺序和格式完全一致。
- 先完成输入、对象、约束和输出的四步建模,再落到具体算法和实现。
- 优先用样例验证最小流程,再补边界测试和错误分支。
代码执行摘要
| Run ID | 语言 | 时间 | 编译 | 运行 | 耗时(秒) | 输出 | 终端记录 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| run-001 | py | 2026-03-30T23:44:33.913255+08:00 | 0 | 0 | 0.030515 | output | transcript |
| run-002 | cpp | 2026-03-30T23:44:34.317433+08:00 | 0 | 0 | 0.021511 | output | transcript |
交付说明
本报告为摘要版,详细题目、题干、题解、最终代码、运行结果和调试流程已经汇总到完整解题档案中。
文档与证据入口
所有原始文件、样例、源码、调试记录和交付文档都保留在下方,便于从档案视图回落到仓库文件级证据。
题面与约束
4 files代码与样例
5 files运行证据
19 filesMarkdown 文档
env.txt03-execution/run-001/env.txt源码 / 样例 / 文本文件
input.txt03-execution/run-001/input.txt源码 / 样例 / 文本文件
output.txt03-execution/run-001/outputs/output.txt源码 / 样例 / 文本文件
run.json03-execution/run-001/run.json源码 / 样例 / 文本文件
main.py03-execution/run-001/source-snapshot/main.py源码 / 样例 / 文本文件
run.stderr.log03-execution/run-001/terminal/run.stderr.log源码 / 样例 / 文本文件
run.stdout.log03-execution/run-001/terminal/run.stdout.log源码 / 样例 / 文本文件
timing.txt03-execution/run-001/terminal/timing.txt源码 / 样例 / 文本文件
env.txt03-execution/run-002/env.txt源码 / 样例 / 文本文件
input.txt03-execution/run-002/input.txt源码 / 样例 / 文本文件
output.txt03-execution/run-002/outputs/output.txt源码 / 样例 / 文本文件
run.json03-execution/run-002/run.json源码 / 样例 / 文本文件
main.cpp03-execution/run-002/source-snapshot/main.cpp源码 / 样例 / 文本文件
compile.stderr.log03-execution/run-002/terminal/compile.stderr.log源码 / 样例 / 文本文件
compile.stdout.log03-execution/run-002/terminal/compile.stdout.log源码 / 样例 / 文本文件
run.stderr.log03-execution/run-002/terminal/run.stderr.log源码 / 样例 / 文本文件
run.stdout.log03-execution/run-002/terminal/run.stdout.log源码 / 样例 / 文本文件
timing.txt03-execution/run-002/terminal/timing.txt源码 / 样例 / 文本文件
调试过程
3 files解法说明
4 files交付文档
5 filesMarkdown 文档
appendix-runs.md06-deliverables/appendix-runs.mdMarkdown 文档
complete-solution-dossier.md06-deliverables/complete-solution-dossier.mdMarkdown 文档
evidence-pack.md06-deliverables/evidence-pack.mdMarkdown 文档
final-report.md06-deliverables/final-report.mdMarkdown 文档