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Case 与知识点映射表

这张映射表用于把“题目”与“知识点”直接连起来。做题时如果卡住，可以先定位自己缺的究竟是算法基础、编程实践还是跨学科建模，再回到对应文档补课。

关联训练题0

01 Curriculum Map

这张映射表用于把“题目”与“知识点”直接连起来。做题时如果卡住，可以先定位自己缺的究竟是算法基础、编程实践还是跨学科建模，再回到对应文档补课。

这张表怎么使用

如果你是从题目出发：先找到 case，再看它对应的课程标签、核心方法和补充文档。
如果你是从知识点出发：先看某种方法对应哪些 case，再按难度顺序做题。
如果你在复盘：看当前题目失败的原因，是数据表示、流程控制、排序统计还是资源分配。

总表

case_id	题目名称	主场景	核心课程标签	主要题型	核心方法	输入输出分析重点	建议先读文档
s1-jh-01-heritage-costing	非遗复杂计算：剪纸原料规格与批量成本核算	非遗文化	算法初步 / 编程实践	复杂计算	单位换算、顺序累计、精度控制	多规格原料、多字段累计、标准化输出	控制流程与数据表示
s1-jh-02-heritage-simulation	非遗工艺流程：多工序制作时长与损耗模拟	非遗文化	编程实践 / 跨学科应用	流程模拟	状态更新、分步模拟、异常判断	工序顺序、状态变化、阶段性结果	控制流程与数据表示
s1-jh-03-heritage-data-standard	非遗档案整理：材料与工艺数据标准化	非遗文化	编程实践 / 跨学科应用	数据管理	记录清洗、映射表、合法性校验	非规范输入、重复记录、统一格式输出	课程能力地图
s1-jh-04-heritage-multi-analysis	非遗综合分析：匠人效率分级与生产策略建议	非遗文化	算法初步 / 跨学科应用	综合分析	多指标统计、排序、分级判定	指标提取、主次关键字、解释型输出	排序、统计与路径规划
s2-jh-01-route-supply	红色路线与资源调度：长征片段补给路线规划	红色文化	算法初步 / 跨学科应用	路径规划	图建模、最短路、资源约束	节点边读入、不可达判断、路径重建	排序、统计与路径规划
s2-jh-02-livelihood-trend	红色民生数据分析：根据地建设进度趋势预测	红色文化	算法初步 / 编程实践	趋势分析	差分、统计、趋势标签、规则预测	时间序列读入、缺失值、预测格式	排序、统计与路径规划
s2-jh-03-propagation-sim	红色文化传播程序：活动传播频次与覆盖模拟	红色文化	编程实践 / 跨学科应用	传播仿真	轮次模拟、渠道累计、规则比较	多轮更新、中间统计、覆盖结果排序	控制流程与数据表示
s2-jh-04-tactical-decision	红色战役决策逻辑：多条件战术方案选择	红色文化	算法初步 / 跨学科应用	规则决策	条件组合、优先级、方案筛选	多条件输入、分支覆盖、解释型输出	课程能力地图
s3-jh-01-trade-conversion	丝路商品贸易：度量衡换算与关税计算	丝路文化	算法初步 / 跨学科应用	复杂计算	汇率换算、税率计算、累计求和	多阶段换算、精度控制、汇总输出	控制流程与数据表示
s3-jh-02-caravan-plan	丝路驼队运营规划：载重与补给优化	丝路文化	算法初步 / 编程实践	资源优化	贪心、约束检查、路径代价比较	载重限制、资源剩余、方案可行性	排序、统计与路径规划
s3-jh-03-tech-schedule	丝路科技传播：工期设计与工作量评估	丝路文化	编程实践 / 跨学科应用	工期评估	任务拆分、依赖处理、排程统计	任务表读入、依赖关系、多个结果输出	课程能力地图
s3-jh-04-eco-model	丝路生态地理建模：多地貌行程与环境代价分析	丝路文化	算法初步 / 跨学科应用	数据建模	分类统计、代价评估、路径比较	地貌参数、风险代价、推荐方案说明	排序、统计与路径规划
s4-jh-01-pattern-restore	民族工艺数字化：织锦纹样编码还原	民族文化	编程实践 / 跨学科应用	数据管理	编码解析、矩阵恢复、合法性校验	压缩输入、规则恢复、矩阵输出	控制流程与数据表示
s4-jh-02-production-plan	民族生产生活规划：梯田耕作与索道运输调度	民族文化	算法初步 / 跨学科应用	流程规划	调度模拟、资源占用、约束检查	多资源输入、分阶段执行、调度结果	控制流程与数据表示
s4-jh-03-promotion-forecast	民族文化宣传：节日客流与视频热度预测	民族文化	算法初步 / 编程实践	趋势分析	均值统计、趋势判断、预测输出	时间序列、异常值、预测解释	排序、统计与路径规划
s4-jh-04-resource-allocation	民族文旅资源管理：原料、人力与预算分配	民族文化	算法初步 / 跨学科应用	资源分配	多约束判定、优先级排序、可行解生成	资源上限、目标值、方案解释	排序、统计与路径规划

按课程标签查看

偏算法初步的题

s1-jh-01-heritage-costing
s1-jh-04-heritage-multi-analysis
s2-jh-01-route-supply
s2-jh-02-livelihood-trend
s2-jh-04-tactical-decision
s3-jh-01-trade-conversion
s3-jh-02-caravan-plan
s3-jh-04-eco-model
s4-jh-02-production-plan
s4-jh-03-promotion-forecast
s4-jh-04-resource-allocation

这些题适合用来练“先分析模型，再选基础算法”的能力。

偏编程实践的题

s1-jh-01-heritage-costing
s1-jh-02-heritage-simulation
s1-jh-03-heritage-data-standard
s2-jh-02-livelihood-trend
s2-jh-03-propagation-sim
s3-jh-02-caravan-plan
s3-jh-03-tech-schedule
s4-jh-01-pattern-restore
s4-jh-03-promotion-forecast

这些题更适合重点练输入输出组织、函数拆分和调试习惯。

偏跨学科应用的题

16 道题都带有场景背景，但下面这些更强调建模：
s1-jh-02-heritage-simulation
s1-jh-03-heritage-data-standard
s1-jh-04-heritage-multi-analysis
s2-jh-01-route-supply
s2-jh-03-propagation-sim
s2-jh-04-tactical-decision
s3-jh-01-trade-conversion
s3-jh-03-tech-schedule
s3-jh-04-eco-model
s4-jh-01-pattern-restore
s4-jh-02-production-plan
s4-jh-04-resource-allocation

这些题需要更强的“把故事背景压缩成数据模型”的能力。

按题型查看

题型	建议先做	再做	最后做
复杂计算	`s1-jh-01`	`s3-jh-01`	结合资源题复做
流程模拟 / 流程规划	`s1-jh-02`	`s4-jh-02`	与传播仿真对比练习
数据管理	`s1-jh-03`	`s4-jh-01`	加入异常数据测试
综合分析 / 趋势分析	`s1-jh-04`	`s2-jh-02`	`s4-jh-03`
路径规划 / 资源优化	`s2-jh-01`	`s3-jh-02`	`s4-jh-04`
规则决策 / 传播仿真	`s2-jh-04`	`s2-jh-03`	与资源分配题联动训练

训练建议

入门阶段先做一题复杂计算、一题数据管理和一题趋势分析，快速建立基本面。
提升阶段重点做路径规划、资源分配和多条件决策，因为这几类题最容易暴露建模短板。
每做完一个 case，都回看本表中的“建议先读文档”，把不会的知识点对应到专题文档，不要把错误停留在题目层面。