丝路贸易换算：货品结算值统一换算 完整解题档案

档案概况

题目、题干与输入输出

正式题面

源文件：official-prompt.md

规则来源

• 赛项说明页码：12
• 训练题主题：丝路贸易换算：货品结算值统一换算
• 所属赛道：丝路文化赛道

题目背景

丝路主题展示需要把多种货品的结算口径统一到同一种记账单位。不同货品对应不同兑换率和手续费，还要扣除固定运输成本。

任务描述

• 读取每种货品的原值、兑换率、手续费率和运输成本。
• 计算每种货品的最终结算值：amount * rate * (100 - fee) / 100 - transport。
• 输出全部货品的总结算额，以及结算值最高的货品。
• 若多种货品结算值相同，则输出名称字典序较小的货品。

输入格式

1. 第一行输入整数 n，表示货品种类数。
2. 接下来 n 行，每行输入 name amount rate fee transport。
3. amount、rate 可以是小数，fee 为百分数整数，transport 为固定成本。

输出格式

1. 第一行输出 total_settlement=总结算额，保留两位小数。
2. 第二行输出 best_item=货品名 结算值，保留两位小数。

数据范围与说明

• 1 <= n <= 500。
• 0 < amount, rate <= 10^6。
• 0 <= fee <= 100。
• 0 <= transport <= 10^6。
• 最终结算值按实数计算并保留两位小数输出。

样例输入

3
TEA 120 1.8 5 6
SILK 80 2.5 4 10
JADE 60 3.2 10 8

样例输出

total_settlement=546.00
best_item=TEA 199.20

样例解释

• TEA 的结算值是 120 * 1.8 * 0.95 - 6 = 199.20。
• SILK 的结算值是 182.00，JADE 的结算值是 164.80。
• 总结算额为 546.00，因此最高货品是 TEA。

知识点清单

• 多阶段公式计算。
• 手续费与固定成本叠加建模。
• 浮点数累计与格式化输出。
• 最大值维护和并列比较。
• 业务换算公式的程序实现。

约束拆解

源文件：parsed-constraints.md

显式约束

• 1 <= n <= 500。
• 0 < amount, rate <= 10^6。
• 0 <= fee <= 100。
• 0 <= transport <= 10^6。
• 最终结算值按实数计算并保留两位小数输出。

建模拆解

• 先明确输入的实体和字段，再把它们翻译成 顺序换算 + 最大值维护 需要的数据结构。
• 把输出中每一项指标都和中间变量对应起来，避免最后临时拼装。
• 先用样例手推一次，再确认边界条件是否都能走到正确分支。

易错边界

• 手续费可能为 0，不能额外扣减。
• 固定运输成本在兑换和手续费之后再扣除。
• 多种货品结算值相同时要比较名称字典序。

计分模型

源文件：scoring-model.md

判题方式

• 主判题方式：exact
• 主算法：顺序换算 + 最大值维护

判题重点

• 重点校验公式、排序规则和格式化输出是否完全一致。
• 隐藏数据会覆盖边界值、重复值和最小规模输入。

公开样例建议

• 至少准备 1 组题面样例、2 组边界样例和 2 组自定义回归样例。
• 多输出题必须验证所有字段都来自同一套方案。

隐藏数据建议

• 验证手续费为 0 或 100 的边界情况。
• 验证运输成本较大、可能显著拉低结算值的情况。
• 验证多种货品结算值并列时的名称比较规则。

验收清单

源文件：acceptance-checklist.md

• 正式题面、约束拆解、评分说明均已补齐
• 样例输入输出已定义并通过主实现校验
• python 主实现已提供并与样例输出对齐
• cpp 主实现已提供并与样例输出对齐
• 调试记录、决策记录、验证计划已补齐
• 可由 20-tools/assemble_case_dossiers.py 汇总为完整解题档案

样例输入输出

样例输入：sample.in

3
TEA 120 1.8 5 6
SILK 80 2.5 4 10
JADE 60 3.2 10 8

样例输出：sample.out

total_settlement=546.00
best_item=TEA 199.20

题解、建模与最终解法

自动整理的解题流程

• 题目主题：丝路贸易换算：货品结算值统一换算
• 题目摘要：根据货品原值、兑换率、手续费和运输成本计算最终结算值，输出总结算额和结算值最高的货品。
• 判题提示：该题以精确输出为主，最终程序需要重点保证公式、顺序和格式完全一致。
• 先统一单位、税率或损耗率，再做累计计算和格式化输出。
• 重点检查浮点精度、批量换算和多阶段公式是否按题意顺序执行。

解题思路

源文件：solution-rationale.md

1. 问题重述

根据货品原值、兑换率、手续费和运输成本计算最终结算值，输出总结算额和结算值最高的货品。

2. 数据结构与建模

• 主算法：顺序换算 + 最大值维护
• 输入拆解后对应的数据结构要和输出项一一对应。
• 需要重点维护的状态包括：题目实体、核心指标、中间结果和最终答案。

3. 算法步骤

1. 读取每种货品的 5 个字段。
2. 用统一公式计算每种货品的最终结算值。
3. 累加总结算额，并同步维护结算值最高的货品。
4. 按要求输出两位小数结果。

4. 正确性说明

• 每一步都严格对应题面给出的规则或约束。
• 所有输出字段都来自同一份计算过程，不会出现“各算各的”的不一致情况。
• 边界情况通过单独分支或统一规则处理，保证程序在最小规模和重复值情况下也稳定。

5. 复杂度分析

• 复杂度取决于输入规模和主算法，但整体设计保持在初中组可讲解、可验证的范围内。
• 只保留必要状态，不引入超出题意的数据结构。

6. 易错点

• 手续费可能为 0，不能额外扣减。
• 固定运输成本在兑换和手续费之后再扣除。
• 多种货品结算值相同时要比较名称字典序。

7. 知识点清单

• 多阶段公式计算。
• 手续费与固定成本叠加建模。
• 浮点数累计与格式化输出。
• 最大值维护和并列比较。
• 业务换算公式的程序实现。

设计决策记录

源文件：decision-log.md

• 选择 顺序换算 + 最大值维护 作为主算法，因为它能直接覆盖题目的核心约束。
• 题目本质是统一公式批量计算，顺序扫描最合适。
• 最高货品和总结算额都能在同一轮循环中完成。
• Python 与 C++ 版本统一输出格式，便于双语训练和证据采集。

验证计划

源文件：validation-plan.md

• 先验证题面公开样例，确保基础流程无误。
• 验证手续费为 0 或 100 的边界情况。
• 验证运输成本较大、可能显著拉低结算值的情况。
• 验证多种货品结算值并列时的名称比较规则。
• 最后再补 1 组手工构造的极小数据，确认程序不会依赖特殊输入规模。

备选方案

源文件：alternatives.md

最终代码与实现

Python 主实现

源文件：main.py

• 实现状态：当前已有可执行实现

import sys


def solve(data: str) -> str:
    tokens = data.split()
    if not tokens:
        return ""
    it = iter(tokens)
    n = int(next(it))
    total = 0.0
    best_name = ""
    best_value = -10 ** 18
    for _ in range(n):
        name = next(it)
        amount = float(next(it))
        rate = float(next(it))
        fee = int(next(it))
        transport = float(next(it))
        value = amount * rate * (100 - fee) / 100.0 - transport
        total += value
        if value > best_value or (abs(value - best_value) < 1e-9 and name < best_name):
            best_name = name
            best_value = value
    return "\n".join(
        [
            f"total_settlement={total:.2f}",
            f"best_item={best_name} {best_value:.2f}",
        ]
    )


if __name__ == "__main__":
    sys.stdout.write(solve(sys.stdin.read()).strip())
    sys.stdout.write("\n")

C++ 对照实现

源文件：main.cpp

• 实现状态：当前已有可执行实现

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);

    int n;
    if (!(cin >> n)) {
        return 0;
    }
    double total = 0.0;
    string best_name;
    double best_value = -1e100;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        string name;
        double amount, rate, transport;
        int fee;
        cin >> name >> amount >> rate >> fee >> transport;
        double value = amount * rate * (100 - fee) / 100.0 - transport;
        total += value;
        if (value > best_value || (fabs(value - best_value) < 1e-9 && name < best_name)) {
            best_name = name;
            best_value = value;
        }
    }
    cout << fixed << setprecision(2);
    cout << "total_settlement=" << total << "\n";
    cout << "best_item=" << best_name << ' ' << best_value << "\n";
    return 0;
}

代码执行与运行结果

最新成功运行

PY 运行输出摘录

total_settlement=546.00
best_item=TEA 199.20

CPP 运行输出摘录

total_settlement=546.00
best_item=TEA 199.20

全部运行记录索引

调试、修正与流程留痕

调试日志

源文件：debug-journal.md

失败案例目录

源文件：failure-catalog.md

编码过程记录

源文件：implementation-journal.md

全流程文件导航

• 题目总览：s3-jh-01-trade-conversion/README.md
• 题面与约束：official-prompt.md、parsed-constraints.md、scoring-model.md、acceptance-checklist.md
• 代码与样例：10-cases/s3-jh-01-trade-conversion/02-solution
• 运行证据：10-cases/s3-jh-01-trade-conversion/03-execution
• 调试过程：debug-journal.md、failure-catalog.md、implementation-journal.md
• 解法说明：solution-rationale.md、decision-log.md、validation-plan.md、alternatives.md
• 交付档案：final-report.md、appendix-code.md、appendix-runs.md、evidence-pack.md